Platform Engineering: DevOpsの進化形として理解する

Platform EngineeringがどのようにDevOpsの概念を発展させ、自動化技術を用いて生産性と効率性を飛躍的に向上させるのかを解説します。

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橋本悠紀
Platform Engineering

The Takeways

自動化により効率化されたプラットフォームエンジニアリングは企業の生産性を飛躍的に向上させる。
エラー減少とセキュリティの向上により、システムの信頼性が高まる。
柔軟性と迅速な対応を実現するクラウドネイティブ技術の採用を促進。
効率的なリソース管理による不要なコストの削減と投資効率の最適化。

プラットフォームエンジニアリングとは?

プラットフォームエンジニアリングは、テクノロジーを活用して人手による作業を最小限に抑え、作業の自動化を図る手法です。具体的には、プラットフォームの管理を自動化することで、時間の節約、人為的ミスの減少、作業品質の向上など、多くの利点が得られます。自動化により、リリースサイクルを短縮し、生産性と従業員の可能性を最大限に引き出し、人件費を削減することができます。

プラットフォームエンジニアリングのメリット

生産性と効率の向上

プラットフォームエンジニアリングを採用することで、開発プロセスが効率化され、生産性が向上します。自動化により、手作業で発生しやすいミスを削減し、品質を一貫して保つことが可能になります。

ITエンジニアの不足

IT技術の進化とともにシステムに求められる品質はどんどん上がっていきますが、ITエンジニアが不足していると品質を上げることは難しいです。エンジニアの採用も解決のうち一つですが、他の会社と取り合いになってしまい、予想通りにいかない可能性が高いです。ですが、Platform Engineeringの導入は分業化を促進し、開発に集中できる環境を提供してくれるためフルスタックではなく、開発のみ求められることが多くなりました。クラウド環境ではコードでインフラなどの環境を設定できるため、コードだけかける人でも求められるようになりました。開発面のほかにも、ITエンジニアの育成はスキルエリアが縮まったため以前より容易になり、質の高い教育を行えるようになりました。

クラウドとの関係

プラットフォームエンジニアリングは、クラウドの環境でアプリケーションの開発環境を自ら作成できる仕組みを提供するため、クラウドネイティブと深い関係を持っています。開発環境を自ら簡単に構築することができると、開発者は短時間で開発段階に入ることができ、リリースまでの期間を短縮できます。そして、クラウド環境を使うため、機材の管理費用や導入費用を抑えることができます。

必要とされる要素

拡張性

ビジネスが成長すると、需要の増大に対応しなければならなく、それに対応できる方法を探したりシステムを構築するのは時間コストがかかってしまいます。ですが、拡張性の高いプラットフォームエンジニアリングを導入すると、需要に合わせ簡単に拡張することができます。もし、ある一定の期間の間にユーザーが減った場合、縮小も自動で行われます。

柔軟性

プラットフォームは自社のビジネスニーズに対応できるものでなければなりません。自動化プラットフォームでは企業固有にあったスタイルを設定し、必要なことを正確に実行できる柔軟性のあるプラットフォームを自動化として設定する必要があります。

信頼性

自動化は様々な場面で活用できるため、多くの情報が含まれます。そのため、高い信頼性が要求されています。頻繁なエラーやバグ、停止、信頼できないサポート、その他の問題があれば、確認して解決する必要があります。プラットフォームエンジニアリングではこの部分を定期的に管理しなければなりません。

プラットフォームエンジニアリングが適切に管理されれば、大量のアクセスがあってもシステムのパフォーマンスは安定します。自動化によって、管理作業が減少し、開発者はより戦略的な業務に集中できるようになります。

プラットフォームエンジニアリングとDevOpsの関係

プラットフォームエンジニアリングは、DevOpsの原則を発展させたものです。DevOpsが開発と運用の壁を取り除くことに焦点を当てているのに対し、プラットフォームエンジニアリングは開発者が迅速にかつ効率的に作業できる環境を提供します。この違いは、開発サイクルの短縮とパフォーマンスの向上に直結します。

具体的な例とケーススタディ

Netflix, Google, Spotifyなどの企業は、プラットフォームエンジニアリングを活用して、スケーラブルで信頼性の高いサービスを提供しています。これらの企業は、独自のツールやKubernetesなどの技術を用いて、デプロイメントプロセスを自動化し、効率化しています。

Spotifyは、独自のプラットフォームであるLuigiを使用して、データパイプラインを管理しています。Luigiは、ワークフローのオーケストレーションとスケジューリングを自動化し、データ処理を効率化します。

さらに、Spotifyは開発者ポータルとしてBackstageも活用しています。Backstageは、開発者が必要なツールや情報を見つけやすく、効率的に作業できる環境を提供します。

Backstageの導入によるメリット

  • 情報の一元化: Backstageは、サービスカタログ、ドキュメント、ツールなど、開発者が必要なあらゆる情報を一元的に管理します。
  • 検索機能の強化: Backstageは、強力な検索機能を備えており、開発者は必要な情報をすぐに簡単に見つけることができます。
  • パーソナライズされた体験: Backstageは、各ユーザーのニーズに合わせてカスタマイズされた体験を提供できます。
  • 開発者コミュニティの促進: Backstageは、開発者が互いに交流し、知識を共有できる場を提供します。

BackstageとLuigiの連携

BackstageLuigiは連携させることで、データパイプラインの管理をさらに効率化することができます。Backstageは、Luigiのジョブやワークフローに関する情報を表示したり、Luigiジョブの起動や停止を管理したりすることができます。

技術的な深堀り

Kubernetes

Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、スケーリング、管理を自動化するオープンソースのコンテナオーケストレーションプラットフォームです。Kubernetesは、プラットフォームエンジニアリングにおいて重要な役割を果たし、開発者がアプリケーションを迅速かつ効率的にデプロイできるようにします。

CI/CDパイプライン

CI/CDパイプラインは、コード変更を自動的にテスト、ビルド、デプロイする一連のプロセスです。CI/CDパイプラインは、プラットフォームエンジニアリングにおいて重要な役割を果たし、開発者がコード変更を迅速かつ確実に本番環境にデプロイできるようにします。

その他

  • インフラストラクチャコード as コード (IaC)
  • サービスメッシュ
  • APIゲートウェイ
  • モニタリングとログ収集

まとめ

プラットフォームエンジニアリングは、現代のビジネス環境において重要な役割を果たします。具体的な例とケーススタディ、および技術的な深堀りによって、プラットフォームエンジニアリングのメリットをより具体的に理解することができます。

最後に、プラットフォームエンジニアリング、特にBackstageの実装に関して、今後一連のブログを執筆していく予定です。これらのブログを通じて、プラットフォームエンジニアリングの様々な側面と、Backstageを利用した実装方法について深く掘り下げていきます。Aokumo Inc.は、この分野での知識と経験を共有し、皆様のチームがより効率的で生産性の高い開発環境を構築できるよう支援することを目指しています。次回の更新をお楽しみに。

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